• 貨運物流,趕上數字化的第二賽段了嗎?

    貨運物流,趕上數字化的第二賽段了嗎?

    物流是個由來已久的行業,不夸張地說,它伴隨甚至助力著人類文明的流傳,畢竟只要有人員活動存在,就會有貨物流通需求。鍋碗瓢盆、絲羅綢緞、經書圖典……輸送它們讓貨運物流應運而生,遼闊大地上的人類因此獲得資源高效流通的可能。


    中華上下五千年的歷史中,詩人杜牧寫過“一騎紅塵妃子笑,無人知是荔枝來”,大家李白也留下過“朝辭白帝彩云間,千里江陵一日還”。一個用好馬送荔枝影射貴族階級的靡靡之音,一個借奇詭想象反襯通行不便,現下看起來稀松平常的次日達,對彼時古人來說不過是種遙遠的漫談。


    但有趣的是,現在的物流行業既有著不同以往的快速與高效,又有著與此前一樣繁瑣的輸送鏈條。


    第二屆北方國際航運物流戰略峰會上,不少從業者表示貨運物流行業的數字化程度相對較低。以數字機器人為例,壹沓科技副總裁陸玥指出,數字機器人技術其實在金融、財務、審計等領域已經得到了廣泛應用,但物流作為同樣需要大量錄入紙質文件的行業,對數字機器人的運用卻遠遠不夠。


    現狀如此,與物流行業推進遲緩的科技轉型不無關聯。陸玥說:“數字化概念在這兩年非?;?,但深入了解一下,就會發現大家對于數字化的理解千差萬別。談及數字化和數字化轉型,企業對數字化的普遍誤解是只要加大對技術的投入或上幾個新系統,就算數字化了?!标懌h對此有不同的看法,他認為,數字化不是目的是過程,終極目標應該是智能化,或者數智化。


    信息化、數字化與數智化


    在陸玥構建的體系里里,數字科技對產業帶來的變革被他分為了如下幾個步驟。其中尚未跟上時代的諸多企業停留在信息化階段,轉型步伐較快的企業已進入數字化階段,眼光長遠的企業則在追逐數字化的第二賽段——數智化。


    事實上,“物流行業或將進入數字化快車道”的論調早已出現。根據今年8月商務部等9部門印發的《商貿物流高質量發展專項行動計劃(2021-2025年)》,5G、大數據、物聯網、人工智能等現代信息技術被鼓勵應用,希望達成與商貿物流全場景融合,提升全流程、全要素資源數字化水平等目標,加快提升商貿物流網絡化、協同化、數字化、智能化、綠色化水平,健全現代流通體系。


    G7創始人、CEO翟學魂就是瞄準物流數智化賽道的老兵。創業十年,在接受《中國企業家》采訪時他卻仍然表示:“我沒有覺得(物流智能化行業)有泡沫,(這個行業)真的沒有太多公司?!?/p>


    現實的嚴峻在于,物流行業的數字化還遠未成型,大量企業滿足于表面上的信息化,數字化推進艱難,數智化更是無從說起。


    與人們心中對物流“接軌國際”的印象不同,物流實際上是十分依賴密集勞動力進行運作的行業。從物流企業與上游工廠的交易達成,到運輸中段與港口輸送的艙箱對接,直至最后到達目的地的清關卸貨,為了層層把關中間環節,公司需要大量人手不斷刷新頁面進行訂艙,或是反復錄入數據滿足不同表格的填寫需要,這都是極為單調的重復性勞作,但背后統一的要求及明確的標準,又帶來了數字化改善的可能。


    這正是壹沓科技找到的新藍海。


    陸玥在談話中表示,信息化與數字化的區別在于“信息化是人主動利用信息化的系統,累積數據、管理數據,目前大部分企業已經實現了至少部分的信息化,如ERP、OA等,但這時的企業信息化系統中存在大量沉默數據,未能充分發揮價值。數字化就是從軟件再回到人,這時人就變成低效環節,而數字化的主要工作是挖掘需求、排序、執行、監控,從多維度挖掘存量數據的價值,在這個階段,數字機器人開始被普遍應用,而且是打通數據孤島的有力一環。但目前更加確定的是,未來的組織及個人必將數智化,我們堅定的看好這個未來,所以集合“聽,說,讀,寫”能力的數智員工將為整個大的貨運環境帶來迭代?!?/p>


    就目前來看,數字機器人的確在提升貨運安全、加速貨運效率及降低物流成本方面發揮了極大作用。除了以上直接業務價值,壹沓數字機器人在國際物流行業還展現出賦能貨代軟件、充分發揮流程價值、提升跨部門協作水平等間接業務價值。據了解,客戶公司選擇壹沓作為服務提供方的一大原因就是為了“把員工從枯燥乏味、簡單重復的工作中解脫出來,轉而投入到更加有價值的決策和創意工作中去”。


    壹沓科技數字機器人的實踐數據與案例,一定程度上成為了行業變遷的縮影。但對壹沓來說,野心不止于此,它們不但擅長助力企業跨入數字化階段,更擅長協助企業進行數智化轉型。


    “數智化是信息系統的智能化,意味著系統抽取、記錄、模仿人的行動與判斷方式,以軟件復現。在這個階段,系統將取代人的大部分工作內容,尤其是那些勞動密集型,簡單重復,復雜程度低,不需要創造性的工作。從而實現降本增效,提高系統錄入的及時性、準確性、完整性、有效性。這時,RPA工具將會被大范圍應用?!?/p>


    “用一句話概括,就是確定性的工作,讓機器做,不確定性的工作,讓人做?!标懌h如是解釋。


    2021年8月,壹沓科技與江亞動力達成深度合作,助力江亞動力全面實現財務流程自動化流程,致力制造行業數智化轉型。而過去與國內最大拼箱綜合性物流服務商合作的過程中,壹沓已經通過數字機器人模擬人的操作實現訂艙、預配、反饋一系列操作,以縮短60%工作時長、100%準確率及90%員工滿意度提升的指標完成數智化轉型。


    物流行業差在哪兒?


    隨著時間推移,全球整體疫情防控趨勢向好,中美歐召開海運監管峰會探討全球海運監管面臨的挑戰和集裝箱物流瓶頸,集裝箱行業的畸形紅利逐漸消失。


    10月31日,上海航運交易所數據顯示,最新一期CCFI(中國出口集裝箱運價指數)為3277.71點,環比上期10月22日3315.27點下滑1.1%。CCFI是用于標定集裝箱市場的現貨價格和趨勢的貨運指數,從上海航運交易所給出的指數趨勢圖來看,近段時間的集裝箱運價漲幅見緩,呈現見頂趨勢。


    此外,12條主要出口航線中有5條航線運費下跌,跌幅最大的美西航線環比上期下滑6.8%。查詢上海航運交易所過往數據不難發現,航運費用減少這一趨勢在更早時候就已顯露苗頭。


    9月30日,中國集裝箱化貨運指數環比上期9月24日3235.26點下跌0.5%并出現5條航線運費下行,跌幅最大的東南亞航線下跌4.0%,美西航線下跌2.4%。同時還有貨代公司負責人向媒體反映,海運費“確實在降”、“寧波港、上海港發往美國西海岸的海運費3天跌去了3個月的漲幅”。


    貨運物流是個牽涉主體甚多,交易鏈條極長的行業,集裝箱艙位運價的波動將反映在產業上下游的各個方面。


    中遠???月30日發布股票交易異常波動公告,報告中指出27、28及29日連續三個交易日內日收盤價格跌幅偏離值累計超過20%,屬于股票異常波動。據紅星資本局報道,中遠??卦鞒龉俜交貞?,表示“一箱難求局面及港口擁堵還在繼續,部分下跌的是一級二級三、四級貨代害怕有關部門的管控將囤積的艙位拋售造成,這對公司是好事?!?/p>


    不久后此條回應刪除,但從中不難窺出,中遠??貜拇窘嵌瘸霭l,認定貨代拋售艙位對航運費用有著極高影響能力。同花順金融研究中心10月8日消息顯示,青島港回應投資者提問,承認今年分包成本異常提高,主要原因為全球海運費上漲,導致物流板塊的貨運代理成本大幅上漲。


    此外,包括法國達飛及赫伯羅特在內的多家公司提出未來數月內不再進一步上調市場即期運費。頭部玩家觸角靈敏,它們的主動表態某種程度上代表著整個行業的東西,綜合以上現象很容易得出結論,運價飛漲的確給貨運物流行業帶來了好日子,但正如天津多式聯運協會會長魏波所言:“全球疫情逐漸緩解、部分發展中國家生產力慢慢恢復,國際物流行業必然會回到平穩運行狀態?!?/p>


    拐點將至,紅利漸消,對貨運物流企業來說,真正的依靠唯有核心競爭力,未來決定勝負的也一定是核心競爭力。打通產業鏈上下兩端,串聯碼頭到貨主的信息平臺方可對抗陰晴不定的市場風云,就目前來看,數字化依然是最好,也最具可行性的做法。


    如何趕上數字化的第二賽段——數智化?


    2021年6月,壹沓科技完成2億元A+輪融資,除老股東SIG海納亞洲創投基金外,紅杉中國、IDG資本等知名投資機構也位列其中。天眼查官網顯示,壹沓科技的A輪融資完成于2021年2月,也就意味著不到半年時間內,壹沓科技成功贏得兩次資本青睞。


    去年的北方國際航運物流戰略峰會上,不少行業人士提到物流和貨代企業融資難、融資貴的問題。資本往往用挑剔的眼光篩選項目,紅杉資本全球執行合伙人沈南鵬最近的發言或許能夠解釋壹沓科技成功的原因。


    9月舉辦的ICOOL全球創業者峰會上沈南鵬提出,中國創業主題正發生深刻變化,科技主導的創業時代已經到來。他認為未來的創業者要更加科技驅動,敢于啃硬骨頭,ToB和硬科技是過去數年紅杉中國關注的方向——這正是壹沓科技選中的賽道。


    其次,沈南鵬表示移動互聯網和數字科技是許多行業的驅動力,數字化、智能化成為各行各業演進發展的DNA,誰能在這些方面展露拳腳,闖出“無人區”,誰就能成為時代的破局者。


    這些道理同樣適用于整個貨運物流行業。有從業者分析指出:“國際航運目前的利潤高企完全是過度利用自己的市場支配地位,薅貨主的羊毛,變成了零和游戲。然而,國際航運市場的明斯克時刻正在逐漸逼近,風險逐漸累積,市場的反應也越發敏感,就像驚弓之鳥,一有風吹草動就過度反應?!?/p>


    在如此前提下,國際物流企業必須未雨綢繆,提前強化自身的核心競爭能力。不管是借助數字化技術降低成本、實現轉型,還是與行業巨頭、國際物流平臺企業等合作以獲得更好的業務賦能,最本質的解決方法都是擁抱新技術,擁抱新理念。


    就像陸玥總結的那樣:“提前布局,積極應用數字機器人等新興技術實現企業的數智化轉型應該是一個必然選項?!?/p>


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    作者:BT財經




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